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WhatsApp封禁第三方通用AI聊天机器人2026年1月起仅允许Meta AI

发布时间: 2025-10-27 来源:行业动态

  WhatsApp 在其商业 API 条款中新增了一个针对“AI 提供商”的章节,明确限制了通用聊天机器人。该条款将于 2026 年 1 月 15 日生效,明确禁止 AI 模型提供商在 WhatsApp 上分发其 AI 助手。

  具体条款规定:“人工智能或机器学习技术的提供商和开发者,包括但不限于大型语言模型、生成式 AI 平台、通用 AI 助手或 Meta 认定的类似技术(“AI 提供商”),严禁直接或间接访问或使用 WhatsApp 商业解决方案来提供、交付、销售或以其他方式提供此类技术,如果这些技术是基本功能(而非附带或辅助功能)。”

  Meta 向 TechCrunch 证实了这一政策变化,并明确说这不可能影响在 WhatsApp 上使用 AI 为客户提供服务的企业。例如,运营客户服务机器人的旅行公司将不受禁止。

  Meta 的理由是,WhatsApp 商业 API 最初旨在帮企业服务客户,而不是作为分发聊天机器人的平台。该公司表示,虽然该 API 是为 B2B 用例而构建的,但近几个月来出现了涉及通用聊天机器人的意想不到的用例。

  Meta 发言人在给 TechCrunch 的一份声明中表示:“WhatsApp 商业 API 的目的是帮企业提供客户支持和发送相关更新。我们的重点是支持数万家在 WhatsApp 上构建这些体验的公司。”

  Meta 声称,新的聊天机器人用例给其系统带来了巨大的负担,并且需要公司尚未准备好的支持类型。该公司正在禁止超出 API 预期设计和战略重点的用例。

  此举将阻止 WhatsApp 成为分发 AI 解决方案(如助手或代理)的平台,并意味着 Meta AI 将成为该消息应用程序上唯一可用的助手。

  去年,OpenAI 在 WhatsApp 上推出了 ChatGPT,今年早一点的时候,Perplexity 也在该应用程序上推出了自己的机器人,试图利用其超过 30 亿的用户群。这两个机器人都能回答问题、理解媒体文件、回复语音消息和生成图像。这很可能会产生了大量的消息。

  然而,对 Meta 来说,更大的问题是商业利益。WhatsApp 商业 API 是该消息应用程序产生收入的主要方式之一。它根据不同的消息模板(如营销、实用工具、验证和支持)向企业收费。由于 API 的设计没有考虑到聊天机器人的收费,WhatsApp 无法向它们收费。

  在 Meta 2025 年第一季度的财报电话会议上,马克·扎克伯格指出,商业消息传递是该公司收入的一个重要机会。

  他说:“目前,我们的大部分业务是 Facebook 和 Instagram 信息流中的广告。然而,WhatsApp 现在拥有超过 30 亿的月活跃用户,其中在美国超过 1 亿,并且增长迅速。Messenger 拥有超过 10 亿的月活跃用户,Instagram 上每天发送的消息数量现在与 Messenger 相当。商业消息传递应该是我们业务的下一个支柱。”

  从商业战略的角度来看,这一政策变化反映了 Meta 在平台控制和货币化之间的平衡。第三方 AI 聊天机器人在 WhatsApp 上的运营提出了两个核心问题:技术负担,因为大量的消息交互增务器压力;以及商业模式冲突,因为现有的 API 定价结构无法覆盖通用聊天机器人的用例。

  一个更深层的原因可能涉及平台竞争。允许竞争对象的 AI 助手(如 OpenAI 和 Perplexity 的助手)在 WhatsApp 上运行,其实就是帮助竞争对象接触用户。通过禁止第三方通用 AI 助手,Meta 确保了其自身的 Meta AI 在 WhatsApp ECO中的独家地位,这符合其将商业消息传递作为新的增长引擎的战略目标。

  对于受影响的 AI 公司来说,这项政策将迫使它们寻找其他渠道来接触用户。WhatsApp 拥有 30 亿的用户群,对任何 AI 服务提供商都极具吸引力,失去这个分销渠道可能会影响它们的用户增长战略。

  从行业角度来看,这是又一个主要平台利用政策来控制其生态系统的案例。虽然 Meta 强调这是为维持 API 的“预期用途”,但本质是通过技术和商业规则来巩固其自身 AI 产品的市场地位。这样的做法在科技行业并不罕见,但可能会引发关于平台开放性和公平竞争的讨论。

  *背景信息:DeepMind 曾开发 AlphaGo,并在围棋领域击败人类顶尖棋手,展示了AI在特定领域的强大能力。而生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是一种深度学习模型,通过生成器和判别器之间的博弈来生成新的、逼真的数据。近年来,扩散模型也逐渐兴起,它通过逐步添加噪声再逆向去噪的过程来生成数据,与 GANs 相比,扩散模型在生成高质量图像方面表现更佳。 *参考信息:欧盟《人工智能法案》旨在规范人工智能技术的使用,确保其安全和尊重基本权利。该法案对高风险AI系统提出了严格的要求,并对违反相关规定的行为处以高额罚款。

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